机器学习与数据挖掘 王璐烽 唐腾健 主编 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。 本书适合使用机器学习与数据挖掘技术行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。 ￥31.87

数据分析从入门到进阶 陈红波,刘顺祥 本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析门、数据分析——从玩转Excel始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。 本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的企业高管以及创业者的参考用书。 ￥51.94

PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达 熊王 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章，第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能；第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率；第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解；第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯，让 PPT 的内容更有逻辑性；第 5 章结合职场常见演讲需求，*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT（逻辑）、做 PPT（设计）、讲 PPT（表达）的全流程，读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手，还是经常制作 PPT 的老手，抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人，都能在本书中得到启发和收获。 ￥69.3

Excel数据透视表从入门到精通 孙晓南 本书系统讲解了Excel数据透视表的基础知识、使用方法和应用技巧，让读者可以得心应手地运用数据透视表分析表格数据，解决工作上的难题，提高工作效率。 本书共13章，分别介绍了数据透视表的基础知识、创建数据透视表、布局数据透视表、刷新数据透视表、美化数据透视表、数据透视表的排序和筛选、数据透视图、数据透视表的项目组合、数据计算、复合数据透视表、使用多种数据源创建数据透视表、使用VBA操作数据透视表和数据透视表综合案例的相关内容，并且从实际工作出发，剖析数据透视表的应用，使读者更容易将学到的技能应用到日常工作中。 本书知识全面，案例丰富，讲解细致，实用性强，能够满足不同层次读者的学习需求，适用于职场办公人员、统计人员、财会人员、数据管理人员等作为自学参考用书，也可供各类培训学校作为教材使用。 ￥47.6

ChatGPT:AI革命 刘琼 ChatGPT是由OpenAI公司研发的人工智能聊天机器人，它可以行自然语言文本的理解和生成。ChatGPT的出现让计算机能够更加自然地与人类行对话，这标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了革命性的突破，人机交互从此迈了一个新的时代。 本书将带领读者深了解ChatGPT，介绍ChatGPT的相关概念、技术原理和实际应用，并探讨人工智能相关技术与产业的发展前景。全书共8章，可划分为3个部分。 第1部分为第1章，以“ChatGPT是什么”为主题。先简单介绍了聊天机器人的概念，然后介绍ChatGPT的核心技术和发明者，着探讨了ChatGPT成为史上增长快的消费级应用背后的原因，后就大众所关心的一些问题做了回答。 第2部分为第2～5章，以“ChatGPT怎么用”为主题。第2章介绍了ChatGPT及其同公司的其他应用型产品（DALL·E2和OpenAI API）的基本使用方法。第3章介绍了一些能让ChatGPT的功能更完善的插件。第4、5章通过ChatGPT的一些实际应用案例，展示ChatGPT在各种领域的应用场景和未来发展方向。 第3部分为第6～8章，以“ChatGPT能带来什么”为主题。第6、7章介绍了AIGC（人工智能生成内容）的产业生态及当前比较知名的一些AIGC工具。第8章初步探讨了AIGC可能会在道德、隐私和安全等方面引发的问题。 本书旨在为对ChatGPT感兴趣的读者提供一份较为全面且通俗易懂的资源，帮助他们更好地理解人工智能技术的意义和影响。希望本书能为读者带来关于人工智能技术的新思考，激励更多人投身于人工智能技术的研究和应用，为人工智能技术的发展做出更大的贡献。 ￥39.8

Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南 李佳芮;李卓桓 本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，"Chatbot”和"对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧！ ￥83.3

用数据讲故事(修订版) [美]科尔·努斯鲍默·纳福利克著 本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。 ￥34.9

企业架构驱动数字化转型:以架构为中心的端到端转型方法论 武艳军 这是一本以企业架构为核心切的数字化转型著作，是作者近20年的企业架构和数字化转型经验的集大成。企业架构是企业数字化转型的底层方法论，作者首先提炼出了数字化企业的架构框架DEAF，然后据此向前后延伸，总结出SABOE数字化转型五环法：数字化战略（Strategy）、数字化架构设计（Architecture）、数字化建设（Build）、数字化运营（Operation）和数字化评估（Evaluation），涵盖企业数字化转型从顶层设计到落地实施、从建设到运营、从效果评估到迭代改各个方面，为企业提供端到端的方法论指导。 全书围绕SABOE数字化转型方法论来组织内容，构成了企业数字化转型的完整闭环。 （1）数字化战略引领转型方向：企业数字化转型首先要从制定数字化战略始，明确数字化转型的使命、愿景和战略目标，本书提出的“四看三定”数字化战略规划方法可帮助企业完成数字化战略规划。 （2）数字化架构设计明确蓝图：数字化架构设计以企业架构为核心方法，填补了战略和实施的鸿沟，确保业务和技术的一致性，起到承上启下、融合贯通的作用。本书详细介绍了DEAF的总体框架、业务架构设计、应用架构设计、数据架构设计、技术架构设计以及企业架构建模工具及相关案例。 （3）数字化建设形成能力：数字化建设是企业按照架构蓝图展数字化能力建设工作，是数字化战略落地的关键环节。本书从企业架构实施、数字化组织建设、数据能力建设3个方面重说明了企业数字化转型的关键能力，帮助企业在转型过程中少踩坑。 （4）数字化运营实现价值：数字化运营是检验数字化能力是否有效的真战场，在转型过程中需要不断磨和优化数字化能力。本书详细介绍了数字化运营的框架以及业务运营和科技运营两方面的方法和实践案例。 （5）数字化评估评价效果：企业转型过程中要定期对效果行评价，发现存在的问题，一步分析差距并制定改计划，才能实现数字化转型的最终目标。本书介绍了数字化评估模型和评估方法，总结出多层次、可扩展的数字化评估模型体系。 ￥65.0

Kali Linux高级渗透测试(原书第4版) 维杰·库马尔·维卢(Vijay Kumar Velu) 本书将通过分析黑客采用的攻战术来提升测试者的渗透测试技能：通过实验室集成到云服务，从而了解在渗透测试中通常被忽略的一个发维度；探索在虚拟机和容器化环境中安装和运行Kali Linux的不同方法，以及使用容器在AWS上部署易受攻的云服务，利用配置错误的S3桶来访问EC2实例；深研究被动和主动侦察，从获取用户信息到大规模端口扫描，在此基础上，探索了不同的脆弱性评估，包括威胁建模；讲述了如何在受损系统上使用横向移动、特权升级以及命令与控制(C2)；探索在互联网、物联网、嵌式外围设备和无线通信中使用的高级渗透测试方法。 ￥65.0

实战AI大模型 尤洋 《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。 ￥59.0

Python数据处理:如何又快又好 (美)苏珊·E· 麦格雷戈(Susan E· McGregor) 本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用Python行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。 ￥89.0

现代C++编程:从入门到实践 (美) 乔什·洛斯皮诺索(Josh Lospinoso) 本书是为中高级程序员设计的，它深介绍了现代C 的核心。本书分为两大部分：部分介绍C 语言的核心，深讲解从类型和函数到对象生命周期和表达式的所有内容；第二部分介绍C 标准库和Boost库，深讲解所有可用的高质量、全功能的工具，涵盖了特殊的工具类、数据结构和算法，并介绍了如何操作文件系统和构建通过网络行通信的高性能程序。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你下坚实的C 基础，助你写出让自己引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。 ￥119.0

OpenCV4应用开发:入门、进阶与工程化实践 贾志刚;张振 本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了深度学习知识与发技巧，拓展OpenCV发者技能。全书共16章，分为3篇。 ●　基础篇（第1～4章）：主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。 特色：从如何配置OpenCV发环境始到完成第一个OpenCV代码演示，从图像的表示到基本的像素操作，方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧，为深学习下坚实基础。 ●　阶篇（第5～12章）：主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。 特色：结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用，通过多个案例通知识节，学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。 ●　高级与实战篇（第13～16章）：主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。 特色：面向工程应用，帮助OpenCV发者提升技能，通过实战案例增强OpenCV应用能力，掌握视觉发必*的深度学习知识，以及从模型训练到部署加速的技巧。 ￥59.0

Python量化投资指南——基础、数据与实战 付志刚 等 以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上，重描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分析。 ￥68.6

Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 (爱尔兰)詹姆·布尔塔(Jaime Buelta) 本书讲解软件架构系统各方面的内容，从顶层设计到用于支持高层功能的低层细节。本书首先介绍软件架构的含义并给出简单的设计示例，之后分为四个部分涵盖软件发生命周期中的各个阶段：讨论构成系统的每个组成单元的一般性原则及其核心内容；重介绍一些成功的架构模式，包括它们的优势和局限性；阐述如何行软件测试以及如何构建和共享代码；讲解持续运维，涵盖日志、系统度量、性能分析、代码调试和架构调整等内容。本书将帮你形成架构思维，了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。 ￥83.0

计算机组成与设计:硬件/软件接口 RISC-V版(原书第2版) (美)戴维·A· 帕特森;(美)约翰·L· 亨尼斯 本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适合计算机体系结构领域的专业技术人员参考，也适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。 ￥101.0

应用人工智能:工程方法(原书第2版) (德)伯恩哈德·G· 胡姆(Bernhard G· Humm) 大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速发自己的应用。 ￥47.0

印象笔记留给你的空间：Evernote伴你成长 李参 在一个时间和知识都极度被碎片化的时代，很多事情已经变得不可逆，我们能做的就是提高自己的能力，让自己更好地驾驭工作、生活、学习等众多方面。这本书便是帮助你构建自己的知识体系，建立自己个人管理系统的书籍。Evernote 在这本书中充当了桥梁，作为一款广泛流行的笔记软件，它可以帮助我们更方便快捷地构建自己的个人管理系统。《印象笔记留给你的空间——Evernote伴你成长》不仅探讨如何使用Evernote 帮助我们提高个人效能，帮助自我成长，同时也留给读者很多自我想象的空间，Evernote 使用经验固然重要，构建属于自己的理念更为重要，这也是本书创作的初衷。享受工具带给我们的惊喜，同时也将构建自己的个人管理系统提上日程吧。 ￥9.8

Excel函数与公式速查手册(第2版) 赛贝尔资讯 《Excel函数与公式速查手册（第2版）》通过574个行业真实案例，全面、详尽地介绍了Excel在各应用方向上的函数与公式速查技巧，适用于Excel 2019/2016/ 2013/2010/2007/2003等各个版本。全书共分为15章，前14章介绍了逻辑函数、数学和三角函数、文本函数、信息函数、日期和时间函数、统计函数、财务函数、查找和引用函数、数据库函数、工程函数、加载项和自动化函数、多维数据集函数、兼容性函数以及Web函数，第15章介绍了名称的定义与使用。 ￥33.9

语义解析:自然语言生成SQL与知识图谱问答实战 易显维;宁星星 如何保证大模型输出内容的可靠性？ 如何建立自然语言和形式逻辑之间的映射？ 如何在工业级应用中将自然语言查询自动转换为SQL语言？ 如何由浅深地实现一个知识图谱问答系统？ 如何使用预训练技术提高模型语义理解的能力？ 如何通过数据增强的方法提升语义解析的效果？ 在实际产品中如何应用语义解析技术？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 语义解析技术能解决大模型无法保证输出的形式语言可靠性和输出答案真实性的问题。本书由语义解析大赛获奖者撰写，通过本书的学习，读者可以了解NLP的相关技术，掌握自然语言生成SQL和知识图谱问答的实现方法。 本书从逻辑上分为三部分。 第一部分（第1章）：从具体的语义解析问题手，引出了各种主流技术，讨论了不同技术方案的对比和实现路径，并比较了不同数据集和技术路线的实验效果。 第二部分（第2～6章）：详细讲解了5种语义解析技术路线，即基于机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达的技术原理与实现示例。 第三部分（第7～11章）：讲解了如何从零始构建一个语义解析系统，并针对NL2SQL和知识图谱问答的不同应用场景提供实践方案。同时，阐述了在产品中落地语义解析技术可能遇到的问题和应对技巧。 ￥59.0