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统计数据修正与货币政策研究——中国GDP数据和货币政策的实证研究(仅适用PC阅读)

统计数据修正与货币政策研究——中国GDP数据和货币政…

曾辉
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内容简介

本研究的逻辑框架是围绕三个问题展的。首先,GDP数据究竟有没有意义,作为货币政策目标是否合适?其次,如果将GDP纳货币政策目标,那么GDP数据是否存在系统性失真,是否会误导货币政策?最后,如果GDP数据存在失真并可能误导货币政策,那么如何对GDP数据行修正?
  对于第一个问题,GDP理论定义、GDP统计定义和GDP统计数据之间存在差异,GDP数据无法准确地衡量经济发展和福利水平;但是,在目前各项经济总量指标中,GDP数据仍然是算法最成熟、样本量*、应用最广泛的指标,将其作为货币政策目标或参考变量是目前唯一可行的选择。这部分内容在第一章行阐述。
对于第二个问题,通过分析未观测经济的成因、GDP统计体系的缺陷和经济数据的内生性,可以发现GDP数据确实可能存在系统性失真;通过建立内含未观测经济的宏观模型,可以发现失真的GDP数据确实会误导货币政策,对实际经济造成扰动。这部分内容在第一章、第五章和第六章行阐述。
对于第三个问题,在总结多种GDP数据修正方法的基础上,使用其中的五种方法对中国GDP数据行了修正。这部分内容在第二章至第五章行阐述。
在回答上述三个问题的基础上,本研究将修正结果应用于中国货币政策的实证研究,试图改货币政策制定所依赖的信息集。这部分内容在第七章和第八章行阐述。
【作者】
曾辉,经济学博士,助理研究员,中国人民银行研究生部研究处副处长,香港金融管理局访问学者,IMF的FPP证书,在《金融研究》、《国际金融研究》和《财经研究》等刊物发表学术论文多篇,承担国家“十二五”规划前期重大问题研究项目“完善金融体系及防范金融风险研究”的研究
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