数据挖掘技术-第3版(试读本)

本书共18章，内容涵盖了核心的数据挖掘技术，包括决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘*实践的概观、数据挖掘的*展和一些极具挑战性的研究课题，其技术深度与广度举世公认。作者注重实效，对每类问题均提供代表性算法，以亲身经历的商业案例为实例，给出每一技术具体的应用法则。
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