概率论与数理统计

本书介绍概率论与数理统计的基本理论和基本思想方法，*事件与概率，条件概率与独立性，*变量及其分布函数，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计基本概念，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。主要培养学习者提取数据、分析数据、处理数据的能力；培养与提高学生分析*现象、解决实际问题的能力；培养与提高学生的统计推断的能力。
【推荐语】
 黄龙生和吴志松主编的《概率论与数理统计》分三大部分：前六章为概率论，后六章为数理统计，另外安排了十二个实验。本教材用“引例”（日常生产生活中的问题）的方式导新的概念，突出概率论与数理统计的思想和方法，力求通俗易懂；对专业术语给出了相应的英语译文，为学生阅读外文资料提供便利；在内容的讲述中，借助图形的直观性，帮助学生理解概率论与数理统计的基本思想和方法，提高学生的解题能力；在例题和习题的选取上注重应用性和趣味性，以达到提高学生分析解决实际问题的能力。在教材的编写中，以定义的形式给出主要概念，以定理的形式给出主要结论，帮助学生抓住重。每章的前几节是基本内容，后面是加深及扩展内容，通过每章后面内容的教学，巩固和深化基础知识。常用分布集中在第五章，有利于学生掌握常用分布，同时，学习常用分布的过程也是对概率论的基本概念和方法的复习过程。为了提高学生的动手能力，本书基于Excel环境安排了12个实验，实验内容的先后次序与概率论与数理统计的基本内容一致。