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GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模(仅适用PC阅读)

GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模(仅适用PC阅…

于卓,吴志华
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内容简介

    于卓和吴志华编著的《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》通过探索城市规划中新技术、新方法的应用,把空间分析方法和遗传算法结合起来,充分发挥数学模型及定量、定性分析方法的潜能,建立UG-GA模型辅助城市空间生长分析决策。     为了建立和实践UG-GA模型,除了前4章城市空间生长与城市规划关系、相关空间规划布局内容及新技术在城市规划中的应用等铺垫性论述外,《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》主要行了以下研究工作,包括遗传算法在城市空间生长中应用的适宜性分析、城市空间生长的机制和模式研究、UG-GA模型实现框架确定、城市空问生长的空间作用力量化方法,以及遗传算法实现过程等,最后提出了模型可能的改善方法和发展方向。     《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》是基于城市规划工作需求撰写的,适宜城市规划专业的师生参考,同时也适合正在行城市规划学科发展新领域探讨的广大研究人员阅读。     
【推荐语】
    于卓和吴志华编著的这本《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》围绕城市空间生长模型构建行论述。全书结构清晰、论明确、内容丰富,既是新技术与新方法应用的探索,也是城市空间生长相关理论的研讨。本书适宜城市规划专业的本科学生阅读,更适宜正在行城市规划领域新技术应用探讨的研究生阅读,同时也可为城市规划设计工作者提供一定参考。
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