GPU高性能运算之CUDA

本书是全国本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是行GPU通用计算程序发的门教材和参考书。 本书共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 本书可作为CUDA的学习门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。设相关课程的高等院校与科研机构也可选用本书作为教材。
【推荐语】
精选典型实用例程，详解CUDA使用细节，重视理论结合实际，介绍并行程序设计方法，深分析硬件架构，揭示模型与底层映射关系，精心总结优化经验，解析高性能编程技巧。
【作者】
张舒，电子科技大学信息与通信工程专业硕士，现任NvIDIA深圳有限公司系统设计验证工程师，CUDA技术顾问。曾实现基于CUDA的神经网络、聚类分析、主分量分析等模式识别算法，以及信号仿真、密码破解、字符串匹配等应用。