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图像模式识别(仅适用PC阅读)

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杨淑莹
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内容简介

本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章,内容包括:模式识别的基本概念,位图的基础知识,分类器设计,模板匹配分类器,基于概率统计的Bayes分类器,几何分类器,神经网络分类器,图像分割与特征提取,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法聚类分析。 本书实用性强,选材新颖,包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术,针对每一种模式识别技术,书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分,所有算法都用VC++编程实现,程序结构简单,代码简洁,便于初学者很快掌握模式识别技术。 本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书,亦可供有关工程技术人员参考。

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