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数据仓库与数据挖掘导论(仅适用PC阅读)

数据仓库与数据挖掘导论(仅适用PC阅读)

李於洪
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内容简介

李於洪主编的《数据仓库与数据挖掘导论》为数据仓库与数据挖掘的基础教程,是作者多年来从事数据仓库与数据挖掘课程教学经验的梳理和总结。为了增强内容的直观性和可理解度,全书以大量图、表、实例融入其中。全书共分为四篇14章。第一篇为导引,共分2章:用实例和实例分析引导学生理解数据仓库与数据挖掘的概念内涵及其产生背景。第二篇为数据仓库,共分5章:详细介绍了数据仓库的体系结构及其组成部分的功能;从商业需求的角度介绍了数据仓库维度建模方法和联机分析处理操作;介绍了元数据在数据仓库建设中的重要性、分类方法与作用。第三篇为数据挖掘,共分4章:通过浅显易懂的语言及实例,深入浅出地介绍了关联分析方法、神经网络算法、决策树算法和聚类分析方法。第四篇为实验与工具,共分3章:提供了数据仓库实验、神经网络建模实验、决策树与关联分析实验,强化培养学生的应用能力。 《数据仓库与数据挖掘导论》可作为普通高等院校计算机专业、软件工程专业、信管专业等其他相关专业的教材,也可作为数据仓库与数据挖掘方面的培训教材,对于希望了解或学习数据仓库与数据挖掘知识的自学人士,本书具有较强的可读性。

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