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推荐系统实践

推荐系统实践

项亮
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内容简介

《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外,本书为有兴趣发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,并解答了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。《推荐系统实践》适合对推荐技术感兴趣的读者学习参考。

【推荐语】

相关领域专家的研究经验和实战经验
总结当今互联网领域中和推荐有关的产品和服务
Web 2.0时代的必读著作
以实战为基础,理论和实践并重,适合不同层次的读者。
《数学之美》作者吴军等强力推荐

【作者】

项亮毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所,研究方向为机器学习和推荐系统,现任职于北京Hulu软件技术发有限公司,从事视频推荐的研究和发。2009年参加NetflixPrize推荐系统比赛获得团体第二名,且于当年参与创建了Resys China推荐系统社区。

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