网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践

《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》是目前网站数据挖掘与分析领域*系统性、深度和商业实践指导价值的著作，由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写，获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域*专家联袂推荐。 《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》从5个维度对网站数据分析行了全面讲解： 认知维度：首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析，其次指导企业如何从零始构建自己的数据体系，后讲解了数据分析师应该如何从零始建立自己的成长体系； 技术维度：详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标，以及数据分析的场景和相应的方法； 应用维度：通过10余个商业化的案例，还原了网站数据分析在营销和运营中的应用，不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论，而且还从实操层面讲解了案例的操作过程，可以直套用到工作中并产出效果； 管理维度：从数据管理者和领导者的角度探讨了如何行数据风险、数据质量、数据投和产出、数据流程和落地管理，这些都是管理者自我提升的知识； 工具维度：对Webtrekk和Adobe Analytics等*的网站分析工具报表、指标和重要特性行了详细的列举，同时包含大量*的完整代码部署示例。
【推荐语】
《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》 在线数据分析领域巨擘Webtrekk官方资深数据分析专家撰写，目前**系统性、深度和商业指导价值的Web数据挖掘与分析专著； 技术层面，系统讲解网站数据分析的各种指标、工具、技术和方法；应用层面，通过10余个商业案例还原真实的数据分析场景；管理层面，深探讨如何行数据风险、数据质量、数据投和产出、数据流程和落地管理。
【作者】
宋天龙（TonySong） Webtrekk（德国*的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人，前国美在线数据分析经理， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。拥有丰富的数据项目应用经验，参与过企业级流量数据仓库建设、网站流量系统建设、企业BI和DMP搭建、RTB和DSP、决策支持平台、站内个性化推荐、站外个性化营销等大型数据工作项目。参与实施客户案例包括国美、库巴、迪信通，Esprit中国、猪八戒、乐视商城、泰康人寿、合众人寿、酒仙网，Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）等。合作培训的项目包括数盟、互联网分析沙龙、Netconcepts、truemetrics、中商联数据分析委等。 萝卜课堂特邀讲师，百度文库认证作家、站长之家、互联网分析沙龙专栏作家。