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隐写分析原理与应用

隐写分析原理与应用

葛秀慧,田浩
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内容简介

     葛秀慧、田浩编著的《隐写分析原理与应用》以*的研究成果为背景,阐述隐写分析这一研究方向,内容涉及隐写分析的基本术语、基本原理与方法以及具体的实践。本书语言通俗易懂,章节清晰,把原本抽象的原理与具体的示例行结合,使读者能更加深透彻地学习隐写分析,并且介绍了*的隐写分析技术,使读者学到*的技术。本书主要是对隐写分析这一研究领域的总结和升华,并给出可供实现的代码。通过本书的学习,读者不仅能掌握隐写技术的基础知识,还可提高实践经验,实现理论与动手能力的结合。
【推荐语】
    葛秀慧、田浩编著的《隐写分析原理与应用》共分5章,第1章主要探讨隐写分析的定义、隐写分析的目标、隐写分析方法、隐写分析的攻类型、隐写分析分类、隐写分析的信息论基础和隐写系统评价。第2章主要针对空域的LSB算法行分析与攻。先介绍针对LSB的著名攻,如Chi-Square(X2)测试、RS攻、SPA分析;着分析基于一阶直方图和二阶直方图的特征:HCF-COM(HARD3)、ALE-10、AC-4,还分析了空域的BSM特征与IQM特征。第3章主要分析频域(DCT和DWT)的JSteg隐写分析、F5隐写分析、OutGuess隐写分析及相应的频域特征,如FRI-23特征、FARID 特征和共生矩阵。第4章探讨载体模型、MB模型、隐式马尔可夫模型、SPA模型、Rich模型及假设测试、量化分析与回归分析。因为隐写分析本质是分类问题,所以在第5章,我们集中分析各种分类方法,并加以比较,找到适合相应特征数据的*准确的分类方法,达到隐写分析的终极目标,即盲检测。第5章主要探讨的问题为模式识别、判别函数、线性判别、非线性判别、决策树、特征选择、特征提取、分类器、盲隐写分析与机器学习方法。
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