Hadoop实战

本书是一本系统且极具实践指导意义的hadoop工具书和参考书。内容全面，对hadoop整个技术体系行了全面的讲解，不仅包括hdfs和mapreduce这两大核心内容，而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与hadoop相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。 全书一共18章：第1章全面介绍了hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构，以及它与分布式计算的关系；第2章详细讲解了hadoop集群的安装和配置，以及常用的日志分析技巧；第3章分析了hadoop在yahoo！、ebay、facebook和百度的应用案例，以及hadoop平台上海量数据的排序；第4-7章深地讲解了mapreduce计算模型、mapreduce应用的发方法、mapreduce的工作机制，同时还列出了多个mapreduce的应用案例，涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容；第8-11章全面地阐述了hadoop的i/o操作、hdfs的原理与基本操作，以及hadoop的各种管理操作，如集群的维护等；第12-17章详细而系统地讲解了hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等所有与hadoop相关的子项目的原理及使用，以及这些子项目与hadoop的整合使用；第18章以实例的方式讲解了常用hadoop插件的使用和hadoop插件的发。 本书既适合没有hadoop基础的初学者系统地学习，又适合有一定hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。
【推荐语】
内容全面，涵盖Hadoop技术本身和Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目 实战性强，为各个知识精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强
【作者】
陆嘉恒，中国人民大学副教授，新加坡国立大学博士，美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California, Irvine) 博士后。专注于云计算及其相关技术的研究，对Hadoop有较深的研究，积累了丰富的实践经验。对分布式计算和海量数据处理有深刻的认识，主持并完成了多个国家863和自然科学基金项目的研究与实施。2009年选新世纪优秀人才，2010年选北京科技新星。主持《云计算概论》课程获*-IBM精品课程称号。