Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构…

“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，后从实际应用的角度深讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书适合Hadoop的二次发人员、应用发工程师、运维工程师阅读。
【推荐语】
·资深Hadoop技术专家撰写，EasyHadoop和51CTO等专业技术社区联袂推荐！ ·从源代码角度深分析MapReduce的设计理念，以及RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等运行时环境的架构设计与实现原理。 ·深探讨Hadoop性能优化、多用户作业调度器、安全机制、下一代MapReduce框架等高级主题。
【作者】
董西成，资深Hadoop技术实践者和研究者，对Hadoop技术有非常深刻的认识和理解，有着丰富的实践经验。曾经参与了商用Hadoop原型的研发，以及人民搜索的分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等多个项目的设计与研发，实践经验非常丰富。对Hadoop的源代码有深的研究，能通过修改Hadoop的源代码来完成二次发和解决各种复杂的问题。热衷于分享，撰写了大量关于Hadoop的技术文章并分享在自己的博客上，由于文章技术含量高，所以非常受欢迎，这使得他在Hadoop技术圈内颇具知名度和影响力。