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基于最频值法和遗传算法的水文地质参数反演研究

基于最频值法和遗传算法的水文地质参数反演研究

刘天霸,姚磊华,石建省
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内容简介

本书在回顾前人关于水文地质参数反演研究的基础上，分析了反演研究中常用目标函数的类型及其适用条件，总结了求解反演问题的各种计算方法的优缺点，探讨了当前反演研究中存在的问题，主要表现为：对数据分布类型认识上存在误区，以及基于小二乘算法的L2范数型目标函数鲁棒性较低。随后，本文将基于信息损失小化理论的频值算法（MFV）引入到地下水科学研究领域。首先将其与Jacob公式耦合得到新的直线图解法，并用于一组抽水试验结果的分析中，通过比较新的直线图解法和传统直线图解法的求解结果，证明频值法对异常值不敏感，比小二乘算法稳健性更强，更适于受多种不易观测或未知的干扰因素影响下的水文地质研究工作中。在对遗传算法（GA）优点分析的基础上，又将基于频值算法的PK范数与遗传算法耦合用于水文地质参数反演研究中，并在MATLAB中对该算法进行了实现，通过对一个算例的研究表明， MFV+GA算法的鲁棒性较高，在多数情况下，MFV+GA算法的计算结果更值得信赖。
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