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空间数据多尺度表达的不确定性分析模型

空间数据多尺度表达的不确定性分析模型

徐丰,牛继强
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内容简介

徐丰、牛继强编著的《空间数据多尺度表达的不确定性分析模型》以建立空间数据多尺度表达不确定性的分析模型为研究目标,以地图学、空间数据与空间分析不确定性原理、图形图像学、模糊数学、粗集理论、拓扑学、计算机视觉、信息熵、统计学和比较学等多个学科领域知识为基础,紧密结合生产实际,对空间数据多尺度表达的不确定性及其评价指标、量化模型,空间数据多尺度表达的空间关系不确定性及其评价指标、量化模型,空间数据多尺度表达不确定性可视化方法等行了系统深的研究。全书共分为7章,主要内容包括:空间数据多尺度表达不确定性相关概念及相关研究展,空间数据多尺度表达不确定性的理论基础,空间数据多尺度表达不确定性及其形式化描述,空间数据多尺度表达的不确定性建模,空间数据多尺度表达的空间关系不确定性建模,空间数据多尺度表达的不确定性可视化,结语。 《空间数据多尺度表达的不确定性分析模型》可作为地球空间信息科学、地理学及相关专业的研究人员、高校教师、研究生的参考用书,也可供相关工程技术人员参考使用。
【推荐语】
徐丰、牛继强编著的《空间数据多尺度表达的不确定性分析模型》以建立空间数据多尺度表达不确定性的分析模型为研究目标,以地图学、图形图像学、模糊数学、粗集理论、拓扑学等多个学科领域知识为基础,以系统工程原理为指导,紧密结合生产实际,研究和探讨空间数据的多尺度表示的不确定性及其可视化问题。
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