互联网信贷风险与大数据——如何开始互联网金融的实践

互联网金融的落脚还是金融，而金融的核心问题是风险管理。如果能借助互联网，显著提高风险管理水平，那么就会创造有巨大潜力和竞争力的业务模式。 本书作者陈红梅博士在银行工作多年，近年又在知名互联网金融公司工作，熟稔传统的信贷业务流程，在此基础上，引大数据，阐述了大数据如何嵌传统的金融，帮助传统金融控制风险，提高效率，从而达到“互联网 ”，完成金融业的互联网转型。 《互联网信贷风险与大数据》不是一本工具书，因此并没有烦琐的数据分析模型和流程套路，而是深浅出地勾勒出风险管理的可行路径。作者以其丰富的传统银行和互联网金融领域的实践经验，描述互联网技术与大数据是如何渗互联网信贷业务流程的各个环节中的，真实生动地描述了现实图景与实践方向。 互联网金融从业人员阅读本书，比照自身业务模式，可以获得灵感的火花，对于传统金融从业者和相关创业者，通过本书，可以了解互联网信贷领域的创新业务模式。  
【推荐语】
编辑重推荐：《实战大数据：移动互联网时代的商业应用》 ·作者是国内标杆互联网金融公司的风控负责人，并担任清华大学五道口金融学院业界导师； ·《互联网信贷风险与大数据》从实际操作的角度，讲述了互联网金融核心竞争力的练成——如何将大数据与网络信贷结合； ·传统金融从业者，可对照自身业务模式和流程，启变革转型；  
【作者】
陈红梅，美国佐治亚理工大学博士，清华大学五道口金融学院业界导师，国内某标杆互联网金融公司副总裁。有着多年商业银行管理经验，擅长全流程风险管理体系建设，并具有巴塞尔新资本协议的建设和实施经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要，专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品（场景）设计等方面的应用。