查询推荐关键技术研究

查询推荐是解决当前互联网信息过载、用户体验差、有效性低等问题的重要方法之一。孟玲玲编著的《查询推荐关键技术研究》分析了目前查询推荐技术的研究现状，《查询推荐关键技术研究》在国内外相关研究成果的基础上，从语义层面表示数据，构建了查询推荐的方法体系，研究了语义相似度参数一概念信息内容IC模型，概念语义相似度算法，查询关系挖掘，基于语义分析的查询相似模型，查询推荐模型等。
【推荐语】
孟玲玲编著的《查询推荐关键技术研究》全文包括8章。第1章详细给出了本文的研究思路、主要内容、创新等。为了便于后续章节内容的理解，第2章详细介绍了Web日志信息以及通用本体WordNet，这是本文的研究基础。第3章研究了语义相似性参数信息内容IC模型。第4章研究了语义相似度算法。第5章重探讨了查询相似性算法。第6章探讨当用户行新的查询时，如何挑选相似的查询推荐给用户，使得推荐结果更为合理、更能符合用户的实际需求。第7章在前面章节讨论内容的基础上，给出了本文提出算法的实际应用。第8章概括总结本研究的主要内容，分析研究的不足，并指出一步的研究方向，展望未来的工作。