科技网站信息质量评价模型与实证研究

本书对全评价体系框架行了深研究，通过模型深化、丰富了“全评价”这一准理论，丰富了网站评价研究的理论支撑，构建了特色化与普适性并存的科技网站信息质量“全评价”模型。利用文献计量学理论、层次分析法和灰色关联度分析方法构建科技网站信息质量形式评价模型。引顾客满意理论，从用户角度构建科技网站信息质量内容与效用评价模型。终模型综合，建立一个基于全评价体系框架的科技网站信息质量评价模型。文章简化了评价指标层次，降低了指标获取难度，同时保障了评价体系的科学性，具有一定的指导意义。为科技网站信息质量提高提供策略与建议。为医药生物技术企业及生物医药产业集群所需科技信息提供参考。
【作者】
范佳佳，女，1981年生，天津人。南京大学信息管理学院管理学博士，上海社会科学院信息研究所助理研究员，发表学术论文20篇，主持2016年国家社科基金青年项目“大数据环境下政府数据资产可持续运营评估研究（16CTQ019）”、2016年度上海市人民政府决策咨询研究重课题“大数据在本市政府决策中的应用研究（2016-A-025-C）”。主要研究方向为信息资源评价、大数据发展模式与应用。