R语言数据挖掘

本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法，给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可以作为数据分析和挖掘等相关研究人员的参考资料。
【作者】
作者简介 About the AuthorBater Makhabel（LinkedIn: BATERMJ和GitHub: BATERMJ）为系统构架师，生活在中国北京、上海和乌鲁木齐等地。他于1995至2002年之间在清华大学学习，并获得计算机科学和技术的学士和博士学位。他在机器学习、数据挖掘、自然语言处理（NLP）、分布系统、嵌系统、网络、移动平台、算法、应用数学和统计领域有丰富的经验。他服务过的客户包括CA Technologies、META4ALL和EDA（DFR的一家子公司）。同时，他也拥有在中国创办公司的经历。 Bater的生活创性地在计算机科学和人文科学之间取得了平衡。在过去的12年中，他在应用多种先计算机技术于文化创作方面获得了经验，其中一项是人机界面，通过哈萨克语与计算机系统行交互。他一直和他工作领域中的其他作家有合作，但是本书是他的正式作品。 About the Reviewers 审校者简介Jason H.D. Cho在伊利诺伊大学香槟分校获得计算机硕士学位，现在在攻读博士。他对应用自然语言处理和大数据解决医学信息问题特别感兴趣。尤其是，他希望能在社交媒体上找到病人关心的健康需求。他曾带领一个学员小组在美国一项主要的保健竞赛（CIMIT）中跻身前10名。Jason也为自然语言处理和大数据研究领域的文章行审稿。 Gururaghav Gopal现在在Paterson证券公司工作，其职位是量化分析员、发人员、交易员和分析师。以前，他是一个和电商行业相关的数据科学咨询师。他曾经在印度韦洛尔的韦洛尔理工大学教授大学生和研究生模式识别课程。他曾经在一些研究机构做过研究助理，包括IFMR和NAL。 Gururaghav获得了电子工程的学士学位、计算机科学和工程的硕士学位，并在IFMR辅修金融工程和风险管理方面的课程。之后，他便在金融相关领域工作。他获得过多个奖项并以他的名字发表过多篇文章。他对编程、教学和咨询感兴趣。在闲暇时间，他会听音乐。 Vibhav Kamath获得了位于孟的印度理工学院工业工程和运筹学的硕士学位，并具有位于浦那的工学院的电子工程学士学位。大四期间，他对算法和数学模型产生了兴趣，从此便分析领域。Vibhav现在在班加罗尔的一家IT服务公司工作，其工作的一部分内容是应用R编程语言基于优化和线性回归技术来发统计和数学模型。他曾经审阅过Packt出版社出版的两本R语言图书：R Graphs Cookbook, Second Edition和Social Media Mining with R，他曾经应用SAS、SQL和Excel/VBA做过数据可视化，为一家银行发过仪表盘程序。 过去，Vibhav从事过离散时间仿真和语言处理（均基于MATLAB）等方面的学术工作。他涉猎过机器人领域，建立了一个浏览魔方的机器人Micromouse。除了分析和编程之外，Vibhav喜欢阅读小说类读物。空闲时，他乒乓球、板球和网球，实在无聊时就玩田字格游戏（数独和数谜）。可以通过邮件vibhav.kamath@hotmail.com或者领英in.linkedin.com/in/vibhavkamath与他联系。 Hasan Kurban于2012年在布卢明顿的印度大学获得计算机硕士学位，现在在该校的信息与计算机学院攻读博士学位，专业为计算机科学同时辅修统计学。他的研究方向为数据挖掘、机器学习和统计学。