R与Hadoop大数据分析实战

《R与Hadoop大数据分析实战》全面而系统地讲解了如何将R语言与Hadoop技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和*实践，而且通过大量实践案例深剖析各种常见问题，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术行大数据分析提供翔实指导。 《R与Hadoop大数据分析实战》分为四部分，共7章：部分（第1~2章）是基础知识，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第3~4章）是初级应用，主要讲解RHIPE、RHadoop和Hadoop Streaming三种实现方案；第三部分（第5~6章）是高级实例，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（第7章）是数据库连，主要讲解在RHadoop下如何与各类数据库行连。
【推荐语】
《R与Hadoop大数据分析实战》是***全面讲解R语言与Hadoop技术结合应用于大数据分析的优秀著作； 系统阐释R与Hadoop集成的各种实用方法、工具和**实践，深剖析各种常见问题，包含大量实例，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术行大数据分析提供翔实指导。
【作者】
Vignesh Prajapati 资深大数据分析师，现为Pingax公司顾问、Enjay公司软件工程师，精通R、Hadoop、Mahout、Pig、Hive等技术，在机器学习和大数据技术方面拥有丰富经验。目前他专注于利用大数据和云技术为客户提供有价值产品。 译者简介 李明 毕业于沈阳理工大学信息工程学院电子科技与技术系，曾就职于凡客诚品、居然之家等大型电子商务公司，目前就职于优酷土豆网。他的研究兴趣是用R语言行互联网数据分析/挖掘，撰写过大量有关R语言基础和高级应用的文章，对互联网数据统计系统的R语言实践有较深研究，撰写了《R语言与网站分析》一书。他的个人博客为www.bassary.com。 王威扬 2008年毕业于清华大学航天航空学院，同年获得清华大学经济学双学位，2010年获得芝加哥大学统计学硕士学位。毕业后曾先后任职于芝加哥大学计算机系、文思海辉技术有限公司、**世纪贸易集团有限公司及互联网初创企业，在科研、证券、银行、电商、O2O行业负责数据仓库建设及数据分析、挖掘工作，同时对高性能计算与源分布式技术架构有浓厚兴趣。 孙思栋 中南财经政法大学经济学、信息与计算科学双学士，现为清华大学中国应急管理研究基地助理研究员，参与了国家清史编撰委员会文献等3个省部级科研项目，对非结构化大数据处理有深理解。