深入理解ElasticSearch

第1章介绍ApacheLucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念。第2章描述Lucene评分机制、如何行查询重写，另外还介绍ElasticSearch的批处理API及如何使用过滤器来优化查询。第3章描述如何修改Lucene评分，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构。第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制。第5章介绍如何为具体应用选择正确的目录实现，同时阐述发现、网关、恢复模块及其配置方式，以及调优ElasticSearch的缓存机制。第6章介绍JVM垃圾收集的工作原理、重要性以及如何调优，还介绍如何控制ElasticSearch的I/O操作数量和如何诊断ElasticSearch中的问题。第7章介绍帮助修正查询中的拼写错误以及构建高效的自动完成机制——查询建议，还通过实际的案例展示如何通过使用不同查询类型和ElasticSearch的其他功能来提高查询相关性。第8章重阐释ElasticSearch的JAVAAPI。第9章通过演示如何发你自己的河流和语言处理插件来介绍ElasticSearch的插件发。
【作者】
About the Authors 作 者 简 介Rafa Ku是一个很有天资的团队领袖及软件发人员，现任Sematext集团公司的咨询专家及软件工程师，专注于源技术，如Apache Lucene、Solr、ElasticSearch和Hadoop stack等，拥有超过11年的软件研发经验，涉及领域广阔，从银行软件到电子商务产品。他主要侧重于Java平台，但对能提高研发效率的任何其他工具或编程语言都抱有极高的热情。同时他也是solr.pl网站的创始人之一，该网站致力于帮助人们解决Solr和Lucene的相关问题。他还是世界范围内各种会议热邀的演讲嘉宾，曾受邀出席过Lucene Eurocon、Berlin Buzzwords、ApacheCon、Lucene Revolution等会议。 Rafa*早于2002年触Lucene，一始他并不喜欢这个源产品，然而在2003年再次使用Lucene时，他改变了自己的看法，并看到了搜索技术的巨大潜力，随后Solr诞生了。Rafa于2010年始使用ElasticSearch，目前主要关注Lucene、Solr、ElasticSearch和信息检索等方面。 Rafa是《Solr 3.1 Cookbook》一书及其后续版本《Solr 4.0 Cookbook》的作者，同时也是Packt Publishing出版的所有版本的《ElasticSearch Server》的合著者之一。 Marek Rogoziński是一个有着10多年经验的软件架构师和咨询师，专注基于源搜索引擎（如Solr、ElasticSearch等）的解决方案和大数据分析技术（Hadoop、HBase、Twitter Storm等）。 他是solr.pl网站的联合创始人之一，该网站致力于提供Solr和Lucene的相关资讯，同时他也是Packt Publishing出版的《ElasticSearch Server》的作者之一。 Marek Rogoziński还是一家提供流式大数据处理和分析产品的公司的CTO。