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Spark快速数据处理

Spark快速数据处理

余璜 张磊
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内容简介

Spark是一个源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如*、百度、网易、英特尔等公司。 本书系统讲解Spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装Spark,如何配置一个Spark集群,如何在交互模式下运行第一个Spark作业,如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机/独立作业,如何与Spark集群建立连和使用SparkContext,如何创建和保存RDD(弹性分布式数据集),如何用Spark分布式处理数据,如何设置Shark,将Hive查询集成到你的Spark作业中来,如何测试Spark作业,以及如何提升Spark任务的性能。
【推荐语】
从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法 手把手教你充分利用Spark提供的各种功能,快速编写高效分布式程序
【作者】
Holden Karau 资深软件发工程师,现就职于Databricks公司,之前曾就职于谷歌、亚马逊、微软和Foursquare等著名公司。他对源情有独钟,参与了许多源项目,如Linux内核无线驱动、Android程序监控、搜索引擎等,对存储系统、推荐系统、搜索分类等都有深研究。 译者简介 余璜 *核心系统研发工程师,OceanBase核心发人员,对分布式系统理论和工程实践有深刻理解,专注于分布式系统设计、大规模数据处理,乐于分享,在CSDN上分享了大量技术文章。 张磊 Spark爱好者,曾参与分布式OLAP数据库系统核心发,热衷于大数据处理、分布式计算。
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