R统计应用开发实战

本书的前5章是以基础知识和R软件为主体，因此包括了R基本知识、数据可视化、探索性数据分析和统计推断。基础知识部分会使用有趣的例子来加以说明，并且为后5章建立了框架。回归模型、线性和logistic回归被安排在前面，是应用部分重要的研究热。这种讨论实质上更普遍，而且这种方法也很容易应用于不同的领域。后两章受到了Breiman学校的启发，因此详细介绍了分类和回归树的现代方法，并且用实际的数据集行了说明。
【推荐语】
《R统计应用发实战》 用通俗易懂的语言对R在机器学习、数据挖掘等领域的应用行深浅出的讲解； 既涵盖统计学概念，又针对不同问题给出具体的R实现代码，为使用R语言行统计应用发提供系统指南
【作者】
作者简介 Prabhanjan Narayanachar Tattar 现就职于戴尔全球分析公司的客户服务分析部，担任班加罗尔大学的戴尔公司商业分析顾问。他有多年的R软件使用经验，并曾研发过gpk和ACSWR两个软件包，出版了《A Course in Statistics with R》。他还曾在IBS-GK Shukla青年生物统计学家奖（2005年）和Dr.U.S.Nair奖的评选中均获得青年统计学家的荣誉称号。 译者简介 程豪 中国人民大学统计学博士在读，主要研究方向为机器学习、数据挖掘、统计预测、社会网络及结构方程模型。他担任了10多个课题的主要负责人和研究员，合作发表论文6篇，并在“海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年暨第十届中国数据挖掘与商业智能研讨会”中做报告。2014年获得“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。除本书外，还曾参与翻译《R语言编程艺术》。