Clojure数据分析秘笈

本书共11章，主要内容包括：第1章讨论如何从不同种类数据源中读数据。第2章提供标准化数据、修正拼写错误和使用大数据集的策略和实现。第3章包含Clojure的并发特性和如何通过这些特性简化程序。第4章包含使用Clojure的并行处理能力提高处理数据的速度。第5章包含在Hadoop和Cascading库上使用Cascalog处理分布在多台计算机上的大量数据。第6章包含使用Incanter数据集的基础知识。第7章包含在数据分析中用到的一系列统计处理过程和测试。有此很简单，例如生成汇总统计。第8章讲解如何配置Clojure以便与Mathematica和R交互。第9章包含更多高级的机器学习技术。第10章展示如何在Incanter中生成图和行可视化。第11章展示如何安装一个简单的网页应用来展现数据分析的发现。
【推荐语】
（1）国内系统介绍Clojure数据分析技术的著作，内容全面而深，为高效利用Clojure行数据分析提供**指导（2）通过大量典型Clojure数据分析案例全面解析Clojure数据分析的各种技术细节、方法和**实践，实战性强
【作者】
Eric Rochester 资深数据分析专家，精通Python、Java、R、C#等多种编程语言，有丰富的编程经验。目前，他重关注函数式编程语言，包括Clojure和Haskell。他现任职于弗吉尼亚大学图书馆的学者实验室，负责帮助人文学科和本科生实现数字信息方面的研究计划。