OpenCL异构并行编程实战

本书从软件发人员的角度行编写，介绍OpenCL的核心概念，以及如何通过OpenCL编写并行编程。本书共10章。第1章介绍使用OpenCL的目的，第2章讨论OpenCL中的缓冲区对象以及划分数据的策略，第3章解释OpenCL提供的两种常规数据类型，以及如何使用这些数据类型解决不同的问题，第4章讨论OpenCL提供的各种函数，第5章给出典型OpenCL发的生命周期，第6章讨论如何发索贝尔边缘检测滤波器，第7章讲述如何使用OpenCL实现矩阵乘法，第8章讨论如何在OpenCL中实现稀疏矩阵向量乘法，第9章介绍如何使用OpenCL发双调排序，第10章介绍使用OpenCL发基数排序。
【作者】
About the Author?作 者 简 介 Raymond Tay过去10年来一直从事软件发工作，他喜欢使用的编程语言包括Scala、Haskell、C和C 。Raymond于2008年始触GPGPU技术，*初使用的是NVIDIA提供的CUDA工具包和AMD提供的OpenCL工具包，然后使用的是Intel工具包。2009年，他决定将正在行的GPGPU项目提交给编委会，该编委会负责由Morgan Kauffmann出版的“GPU计算宝典”的编撰工作。尽管其作品未选*终的出版物，但他仍然很高兴能围候选名单。在那之后，他参与了多个使用CUDA和OpenCL中所提供GPGPU技术与技巧的项目，同时对云计算中的函数编程范例和相关应用充满热情，这使得他始研究通过使用GPGPU技术和函数编程范例加速云中应用程序的各种途径。他非常重视持续学习，并且希望能够长久坚持学习。 如果没有妻子和家庭成员的鼎力支持，本书不可能出版，因为我花费了大量周末和夜晚时间编写本书而没有时间陪伴他们，这样我才能完成本书并及时交稿。感谢Packt Publishing给我这个机会从事此项目，并且我从编辑和校对团队处获得了许多帮助。同时我也要感谢Oracle的高级首席软件工程师Darryl Gove和NVIDIA的CPU架构师Oleg Strikov，他们通过卓尔不群的才智纠正了本书中的诸多错误。*后要感谢我的经理Sau Sheong，他鼓励我始此项目。再次谢谢各位！