Spark大数据处理： 原理、算法与实例

本书以时下为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发，深浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段，为读者提供了一个快速由浅深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。 本书共六章，涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。 本书适合需要使用Spark行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，亦可作为高校研究生和本科生教材。
【推荐语】
Spark被称为大数据处理王者技术Hadoop的真正挑战者。本书以丰富示例介绍Spark程序和数据挖掘算法设计，更好地帮助Spark发者提高学习效率。
【作者】
刘军，男，1976年生人，博士，副教授，硕士生导师，北京邮电大学数据科学中心主任。 2003年至2007年任职于IBM中国研究院，担任高级研究员及部门经理，建立IBM中国研究院电信融合网络管理研究方向，主持研发Websphere及Tivoli电信产品线中多项关键技术，期间发表多篇国际会议及刊物论文，并申请获得多项美国专利。 2007年至2012年创办欢城（北京）科技有限公司，创中国无端网络游戏产业，并担任中国软件协会网页游戏专业委员会委员。公司产品多次荣获国内互联网业界奖项，2008年获中国互联网协会“*运营价值Webgame”奖项，  2012年至今在北京邮电大学信息与通信工程学院任教，研究方向为电信及互联网大数据分析、高速数据流挖掘算法，并牵头组建北京邮电大学数据科学中心。设研究生课程《海量数据处理中的云计算》，发表大数据分析相关SCI/EI检索论文十余篇，并独著《Hadoop大数据处理》一书，该书被哈工大、中南大学等多所高校的相关课程作为教材使用。