Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop，并深探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书行总结，并对技术发展做了展望。 《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》结构针对学习曲线行了优化，由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。
【推荐语】
Hadoop是目前*受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书主要介绍Hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop，还深探讨了Hadoop的运维和调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的**特是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。
【作者】
作者介绍 范东来 北京航空航天大学硕士，就职于清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心，数据挖掘工程师，对Apache Hadoop、Apache Spark的发、运维和数据处理有较丰富的经验，研究方向为分布式计算、机器学习。