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云数据管理:挑战与机遇

云数据管理:挑战与机遇

(美)迪卫艾肯特·阿格拉沃尔(Divyakant Agrawal)
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内容简介

本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念,并描述了本书的组织结构;第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识,包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等;第3章对云数据管理的早期研究工作行了描述,包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别,以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特;第4章介绍了托管数据的事务问题,包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容;第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术;第6章讨论了云数据管理中的多租户技术,包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制;第7章对相关经验教训行了总结,并指出了未来的主要研究方向。
【作者】
加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系教授。研究兴趣:数据库系统、分布式计算、数据仓库和大规模信息系统。
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