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大数据:从基础理论到最佳实践

大数据:从基础理论到最佳实践

祁伟,刘冰,常志军,赵廷涛,高俊秀,杨作梅
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内容简介

本书侧重于大数据的实践性技术,系统地介绍了主流大数据平台及工具的安装部署、管理维护和应用发。平台和工具的选择均为当前业界主流的源产品,因此,对于读者来说,有很强的可操作性。

本书涉及的源技术包括:HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介绍一般性的背景知识、安装部署、管理维护和应用发技术外,还特别注重案例实践,重要的技术以实际工作场景或案例为依托,使读者能快速门,参考案例动手实践,通过具体深的实践,体会大数据的技术本质特征,领略大数据技术带来的创新理念,更好地理解和把握信息技术的发展趋势。

本书主要内容包括以下几大部分。

 大数据存储篇:以HDFS为基础,介绍分布式文件系统的原理、安装、fs命令的使用、编程,介绍如何用HDFS实现,并通过HTTP调用。

 大数据计算篇:以MapReduce、YARN为基础,介绍分布式计算的原理、部署,以及编程案例。

 非关系型数据库篇:以HBase为基础,重介绍非关系型数据库的优势、原理、部署,以及命令行使用,编程案例,与Sqoop配合使用等。

 大数据仓库篇:以Hive、数据仓库等为基础,重介绍数据的抽取、原理、部署、分析与编程。

 大数据实时计算篇:以Storm、Kafka为基础,介绍实时计算的架构、组成、使用与发。

本书非常适合从事大数据技术发与使用的初学者,以及从事大数据技术研发的企事业单位工程师学习和参考,也适合高校计算机相关专业的专科生、本科生和研究生学习使用。

【推荐语】

【作者】

祁伟:毕业于北京师范大学,目前担任《中国教育信息化》杂志社总编辑,具有超过20年的IT工作经验,在网络路由、服务器虚拟化、数据库等方面有深研究和丰富的实践经验。

刘冰:毕业于中国科学院计算技术研究所,数据中心架构师,从事虚拟化、监测与大数据分析等方面研究,曾与祁伟总编共同著有《云计算:从基础架构到*实践》,现就职于教育部教育管理信息中心。

常志军:毕业于中国科学院自动化研究所,大数据平台架构师,分布式系统研究人员。先后在搜狐畅游、中国搜索、Opera欧朋、中科院自动化所从事大数据领域的探索与研发工作。

赵廷涛:毕业于中国传媒大学,现就职于科技部信息中心,有多年大数据存储研发经验,现从事数据中心管理运维工作,专注于虚拟化、应用系统建设等相关技术研究。

高俊秀:毕业于北京航空航天大学计算机学院,数据仓库架构师,八年互联网大数据从业经验。历任百度、豌豆荚、今日头条的数据平台和数据仓库核心研发和负责人,对数据在业务上发挥价值有深的理解。

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