Hadoop MapReduce实战手册

这是一本学习Hadoop MapReduce的一站式指南，完整介绍了Hadoop生态体系，包括Hadoop平台安装、部署、运维等，Hadoop生态系统成员Hive、Pig、HBase、Mahout等。重要的是，书中包含丰富的示例和多样的实际应用场景，以一种简单而直的方式呈现了90个实战攻略，并给出一步步的指导。本书从获取Hadoop并在集群中运行讲起，依次介绍了高级HDFS，高级Hadoop MapReduce管理，发复杂的Hadoop MapReduce应用程序，Hadoop的生态系统，统计分析，搜索与索引，聚类、推荐和寻找关联，海量文本数据处理，云部署等内容。
【推荐语】
本书是使用Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南。本书先为读者介绍了简单的示例，然后深到解决深度大数据问题的用例。 本书将教会读者如何驾驭Hadoop生态系统中的各组件，包括HBase、Hadoop、Pig以及Mahout，然后让读者学会如何安装云环境来完成Hadoop MapReduce计算。本书还将用*真实的示例教会读者如何处理大规模复杂数据集。 本书将教会读者： 如何安装Hadoop MapReduce和HDFS，始运行示例程序； 如何安全地配置和管理Hadoop和HDFS； 理解Hadoop内部实现，以及如何扩展Hadoop来满足用户需求； 如何使用HBase、Hive、Pig、Mahout和Nutch简单且有效地完成一些事情； 如何使用MapReduce解决各种分析问题； 解决复杂问题，如聚类、寻找关联、在线营销及推荐； 如何使用云环境完成Hadoop计算。
【作者】
Srinath Perera是WSO2公司的高级软件架构师，与CTO一同全观整个WSO2平台架构。同时，他也是斯里兰卡软件基金会的一位研究科学家，并作为访问学者在莫勒图沃大学计算机科学与工程系授课。他是Apache Axis2源软件项目的联合创始人，他自2002年以来一直参与Apache Web Service项目，并且是Apache软件基金会和Apache Web服务项目PMC的成员。Srinath也是Apache Axis、Axis2和Geronimo源项目的committer。 他在美国印第安纳大学伯明顿分校获得博士和硕士学位，在斯里兰卡莫勒图沃大学获得了计算科学与工程学士学位。 Srinath已经撰写了许多技术文章和同行评审的研究文章，可以从他的个人网站找到更多细节。他还经常在技术会议上做演讲。 他长期研究大规模分布式系统。他的日常工作与大数据技术（如Hadoop和Cassandra）结合很紧密。他还在莫勒图沃大学研究生班教授并行计算，主要是基于Hadoop。 Thilina Gunarathne是印第安纳大学信息与计算学院博士。他在使用Apache Hadoop以及大规模数据密集型计算技术方面有着丰富的经验。他目前的主要工作是致力于研发在云环境执行可扩展的、高效的大规模数据密集型计算的技术。 Thilina发表了很多论文，并且同行评审了很多分布式计算和并行计算领域的研究论文，包括一些在云环境扩展MapReduce模型行有效的数据挖掘和数据分析的论文。Thilina经常在学术界和工业界会议上发表演讲。 Thilina自2005年以来，在Apache软件基金会下贡献了若干个源项目，并成为committer和PMC成员。在始研究生学习之前，Thilina在WSO2公司担任高级软件工程师，专注于源中间件发。Thilina 2006年在斯里兰卡莫勒图沃大学获得计算机科学与工程学士学位，2009年在美国印第安纳大学伯明顿分校获得计算机科学硕士学位，2013年获得分布式和并行计算领域博士学位。 译者介绍 杨卓荦 *集团数据平台事业部资深研发工程师。2011年起，在*从事Hadoop五年，集团SQL on Hadoop负责人，Hadoop/Yarn/Hive contributor，源软件爱好者。