Storm源码分析

《Storm源码分析》从源代码的角度详细分析了Storm的设计与实现，共分为三个部分，部分介绍了Storm的基本原理以及Storm集群系统的搭建方法，第二部分深剖析了Storm的底层架构，如Nimbus、Supervisor、Worker以及Task，第三部分系统讨论了Storm如何实现可靠的消息传输，如Transaction Topology以及Trident。 《Storm源码分析》适用于程序员、架构师以及计算机专业的学生。
【推荐语】
微软搜索技术部门高级研发工程师实战经验分享 从源代码的角度深剖析Storm设计与实现 学习如何实现和高效利用“实时的Hadoop” 大数据处理是当前计算机科技的热，而流式实时大数据处理更是这皇冠上璀璨的明珠。实时流数据处理在搜索引擎、社交网络、电商网站、广告平台等领域有着相当广泛的应用。Storm是极其高效、灵活、高扩展的流式数据处理平台。它被Twitter、Taobao、Yahoo、Groupon等公司采用。 本书由微软公司互联网工程院经验丰富的一线程序员操刀编写，包含很多实战经验和使用心得，很好地结合了代码分析和应用实例。本书对于行流式数据处理的研究、Storm的深理解以及实际应用都有很好的参考价值。
【作者】
李明 2001~2007年在哈尔滨工业大学完成本科以及硕士的学习。微软搜索技术部门资深研发工程师及高级发经理，擅长Linux、Clojure、Java、C#等多种发技术，长期致力于大数据、分布式系统的研究和应用，目前致力于实时性分布式处理系统的研究与发。 王晓鹏 2004~2011年在北京邮电大学完成本科以及硕士的学习。微软搜索技术部门高级研发工程师，擅长Windows phonePhone、Silverlight、Clojure、Java、C#等多种发技术，一直致力于大数据处理、分布式系统的研究和应用，目前致力于实时性分布式处理系统的研究与发。