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深入浅出数据分析

深入浅出数据分析

迈克尔·米尔顿 (Michael Milton)
20
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内容简介

《深浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深研究的桥梁。

【推荐语】
      我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中行一步整理,通过散图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中有用的工具。
【作者】

 Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理,从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味;蓦然抬首,深浅出(HeadFirst)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。

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