数据挖掘：你必须知道的32个经典案例

本书是为广大数据分析师量身定制的门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热技术一网尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
【推荐语】
这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
【作者】
任昱衡：博士、副研究员，高级电子商务师，高级硬件工程师，中国电子商务协会电子商务研究院副院长，中国电子商务协会信用体系建设管理中心主任助理，中国电子商务师资质（职称）认证管理中心主任助理。参与国家多项电子商务法律、法规、标准制定工作，目前主要负责国家电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。 李倩星：毕业于西南大学统计学专业，对数据挖掘、机器学习以及人工智能领域有深刻的研究。主持翻译了《传播学中的大数据：发展与不足》、《大数据、一个新兴领域的误区和方法与概念》、《数据挖掘揭示了差评导致的负反馈怪圈》等数十篇前沿科技文章，并发表于PPV课社区。 米晓飞：北京航空航天大学硕士，现任宜信高级数据分析挖掘工程师。曾在中软国际任高级工程师，一手建立成熟网站，架构了大数据分析环境并确立完整的流程，熟悉大数据生态系统及应用。在网站和大数据方面有着丰富的经验，尤其是精准营销和数据挖掘方向。