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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)

数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Ma…

张铮 徐超 任淑霞 韩海玲 编著
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内容简介

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉行了前导性的探究,重介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热问题。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
【推荐语】
实际案例丰富,针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码,更揭示出背后的设计思想,注重思维历练,让您知其然,更知其所以然。 内容具有一定深度,这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考,相反她让你每次欣赏时都能得到新的享受。 Matlab与Visual C++两种语言描述的无缝连,体现出科学研究和工程实践在图像处理与机器视觉领域的完美结合。
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