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Python金融大数据分析

Python金融大数据分析

[德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)
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内容简介

       Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python行数据分析,以及发相关应用程序的技巧和工具。
      《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、*数生成和*过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
      《Python金融大数据分析》适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
【作者】
Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、发和培训服务。
  Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。
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