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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版)

Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版…

范东来
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内容简介

本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase,并深探讨了Hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书行总结,并对技术发展做了展望。
【推荐语】
Hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的Hadoop(CDH5,Apache Hadoop 2.6)版本介绍Hadoop技术的相关知识,不但详细介绍了Hadoop、HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Sqoop和HBase等,还深探讨了Hadoop、HBase的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合Hadoop的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了Hadoop新版本的几乎所有主要特性,是Hadoop目前成熟的形态。 深介绍了NoSQL架构模式、HBase的架构和实现,以及HBase的高级特性。 深介绍了统一资源管理和调度平台的范型和YARN实现。 深介绍了Hadoop、HBase性能调优,满足海量数据处理的需求。 包含了一个完整的项目实战,从需求定义、系统设计和架构后到代码实现。 包含了一个机器学习算法应用实战,利用Hadoop行大数据挖掘,从数据中寻找模式。
【作者】
范东来,北京航空航天大学硕士,技术图书作者和译者,著有《Hadoop海量数据处理》(该书台湾繁体字版为《Hadoop:BigData技術詳解與專案實作》),译有《解读NoSQL》。BBD(数联铭品)大数据技术部负责人,大数据平台架构师,极客学院布道师。研究方向:并行图挖掘、去中心化应用。
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