分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件

互联网的蓬勃发展，业务驱动技术不断升级，在系统越来越庞大，技术越来越复杂，应用部署集群化，所有压力全部指向数据库，数据量巨大，数据库优化也到极限了，数据库的运维难以为继，在这种情况下，分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题，各种数据库中间件应运而生，从早期的Amoeba、TDDL、Cobar，到如今的Mycat，技术日新月异，发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前好的源解决方案。支持多种数据库，发活跃，已有数百个项目使用，预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat源社区核心发者共同撰写了本书，帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。
【推荐语】
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
【作者】
周继锋 拥有十多年大型项目架构设计及实战经验，曾主导过众多分布式系统、微服务及大数据项目。在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性等领域拥有丰富的经验，对Hadoop、Spark源码行过深度分析并具有丰富的实战经验。曾在ERP、医学、互联网行业担任资深工程师、资深架构师、技术总监等职务，为炼数成金高级讲师及国内知名的源分布式数据库中间件Mycat的负责人。 冯钻优 多年来致力于分布式系统架构、分布式数据库、大数据技术的研究，在高并发、高可用的分布式系统设计和大数据处理方面有着丰富的经验。曾担任架构师、发经理、技术经理等职位，主导过大型分布式系统、大数据分析项目的发及实施落地，属于理论兼实践型架构师，现于某大型央企担任高级架构师、高级经理，为国内知名的源分布式数据库中间件Mycat的高级顾问。 陈胜尊 拥有多年编程经验，专注于电信运营商大数据项目的设计及发，擅长Hadoop生态圈的大数据分析技术、分布式架构设计、高并发架构设计、MySQL优化，曾主导众多大数据项目的架构设计。为国内知名的源分布式数据库中间件Mycat的活跃发者。 左越宗 拥有多年数据库管理经验，维护过超过500台以上的数据库实例，精通NoSQL集群维护与优化、异构数据迁移、关系型数据库集群设计、分布式架构设计、SQL优化及数据库软件性能优化等，曾在互联网金融、在线教育、游戏行业担任高级MySQL DBA、数据库集群工程师、数据库专家等职位。为尚观科技高级讲师及国内知名的源分布式数据库中间件Mycat的高级顾问。