MATLAB计算机视觉与深度学习实战

《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了 30 个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其 MATLAB 实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握 MATLAB 中各种函数在图像处理领域中的用法。本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。
【推荐语】
《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30个MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例，提供源码及在线支持。 几乎涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。 适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。
【作者】
刘衍琦，硕士，计算机视觉算法工程师，毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像实验室。长期从事图像、声纹、视频检索及其大数据应用，对以图搜图、图文识别等行过深研究并成功应用于工程项目中，曾主编和参与编写多套书籍。 詹福宇，博士，飞行控制算法工程师，毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业。拥有近10 年 M ATLAB/Sim ulink 发使用经验，熟悉 Sim ulink 基于模型设计的流程。于 2008 年创建m atlabsky.com ，编写教程数百篇，解决问题数万个，积累了丰富的相关经验。 蒋献文，硕士，资深专业医事放射师，毕业于中国医药大学医学院临床医学研究所。从事医学图像处理、放射线射影技术、手术房计算机断层与血管摄影技术，针对临床放射技术学与图像处理行过深研究并发表相关医学论文。 周华英，硕士，新能源汽车技术专业讲师，毕业于北京交通大学交通运输规划与管理专业。长期行纯电动及混合动力汽车系统建模与控制、汽车动力系统与控制、电动汽车能量管理和控制优化等研究，曾主编和参与编写多套书籍。