图像处理与应用

《图像处理与应用》主要研究了图像处理系统中的图像滤波以及二维特征检测(包括边缘检测和直线检测)等相关技术，以提高相关图像处理算法的精度、鲁棒性等性能为目的，并将研究成果应用在邮件分拣机和图像传输解码中的图像错误隐藏中。本书首先详细介绍了图像滤波基础，重研究了基于两级检测的脉冲噪声滤波算法和基于中值——模糊技术的混合噪声滤波算法；其次研究了边缘检测和直线检测方法，重讨论了基于梯度统计信息的边缘检测算法、基于有限元边缘融合算法和基于标准 Hough变换的直线检测改算法；后将图像滤波和边缘检测等研究工作应用在邮件分拣机系统和图像传输解码的图像恢复系统(错误隐藏)中。      《图像处理与应用》体系结构完整，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机应用、工业自动化、机械电子工程等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生参考用书。