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Spark快速大数据分析

Spark快速大数据分析

[美] 卡劳(Holden Karau)[美] 肯维尼斯科(Andy Konwinski)[美] 温德尔(Patrick Wendell)[加] 扎哈里亚(Matei Zaharia)
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内容简介

本书由 Spark 发者及核心成员共同造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
【推荐语】
Spark发者出品!
《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark的用法,它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
本书介绍了源集群计算系统Apache Spark,它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark,你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。
本书由Spark发者编写,可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业,还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
【作者】
Holden Karau是Databricks的软件发工程师,活跃于源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。
Andy Konwinski是Databricks联合创始人,Apache Spark项目技术专家,还是Apache Mesos项目的联合发起人。
Patrick Wendell是Databricks联合创始人,也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。
Matei Zaharia是Databricks的CTO,同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。
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