R图形化数据分析

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深学习。
【推荐语】
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。 R语言基本知识 创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等 创建双变量图，如散图、折线图、高密度图等 创建多变量图，如散图矩阵、三维图、树状图、热图等 配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail
【作者】
John Jay Hilfiger，统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计 计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。 【译者简介】 王洋洋 计算机硕士，狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师，熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢羽毛球、练瑜伽，古筝业余3级水平。