R语言编程指南

R 是一个源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作行了讲解，同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员，尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读，也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书，读者将全面掌握R的相关特性及其在数据处理和分析方面的应用，极大地提升自己的专业技能。
【推荐语】
R 语言是从事数据科学和统计学需要的工具之一。强大且复杂的 R 对于初学者和不熟悉其独特特性的人来说可能具有一定的挑战性。本书以一种简单且实践性强的方式来教授读者学习R语言，并逐步建立对R语言广泛、一致的理解。通过实际操作实例，亲身体验强大的 R 工具，并总结 R 的使用方法，你能够更深地了解如何使用数据。通过学习本书，你将掌握 R 的数据结构和相应的数据处理技术，以及可以提高工作效率的流行的 R 扩展包。 我们从 R 的基础始讲起，然后深学习编程技术和范例，以便帮助你编写出高品质的 R 代码。更一步，在学习如何执行一些常见任务（包括数据分析、数据库、网页爬虫、高性能计算和文档编辑）时，我们将快速、深地了解 R 的行为。学完本书之后，你将成为一名擅长使用正确技术解决问题的、自信的 R 程序员。 通过阅读本书，你将能够： -探索 R 的基本功能，熟悉常用的数据结构； -在R中，使用统计学、数据挖掘和可视化、根查找和zui优化的基本函数来处理数据； -了解 R 的计算模式、环境和元编程技术； -掌握 R 中的面向对象编程； -访问 SQLite 等关系型数据库和MongoDB 等非关系型数据库； -了解 Rcpp 等高性能计算技术； -使用网页爬虫技术提取信息； -创建 R Markdown，使用 Shiny 创建交互式应用程序，使用DiagramR或者ggvis扩展包创建交互式图表等。
【作者】
任坤，在量化交易中使用R以及C 和C#已有近4年的时间，他一直致力于发有用的但社区尚未提供的R包（每天工作8～10小时）。他为其他作者发的扩展包做出过很多贡献，指出其中存在的问题并给出改建议。他也是中国R语言大会的重要嘉宾，在R 会议上做过多次演讲。在众多社交媒体中，任坤也受到了广泛关注。此外，他对很多项目都做出了很大贡献，从其GitHub账户可见一斑： https://github.com/renkun-ken https://cn.linkedin.com/in/kun-ren-76027530 https://renkun.me https://renkun.me/formattable https://renkun.me/pipeR https://renkun.me/rlist