文本情感分析关键技术研究

在Web2.0时代里，互联网上存在着大量可作为情感语料数据原型的评论，如何高效**的获取基于这些语料的情感信息，并依此行相关研究成为当前信息科学与技术领域面临的重大挑战。情感分析，又称意见挖掘（opinion mining），是用于分析人对特定对象及其相关属性的观、态度以及其他主观感情的技术。 朱俭编写的《文本情感分析关键技术研究》在深研究文本情感问题及现状的基础上，充分结合计算语言学、统计学、机器学习等相关理论及其方法，利用语义块、句子、文本等不同语言粒度行文本情感倾向性建模、分析与研究，从而提出高效、**的文本情感分类技术与方法。
【作者】
朱俭，中国青年政治学院计算机教学与应用中心讲师。教授《计算机搜索艺术》、《网站快速发》、《数据库技术与编程》等课程，担任计算机搜索团队指导教师。目前发表国内外论文20余篇，其中10篇被SCI、EI、国内核心期刊收录，获得六项已公的发明专利并出版1本高校教材。2012-2013年，在全校“我爱我师”活动评比中，荣获“有爱心的教师”称号；教授《计算机搜索艺术》的教学评估成绩在全校计算机类公选课中名列，所带团队在第七届全校评比中获得“学术科研团队奖”，在第八届全校评比中获得“团队合作奖”，荣获第四届华北五省及港澳台大学生计算机应用大赛二等奖。 人生理想是：得天下英才而教之。