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服务资源智能聚合与推荐技术

服务资源智能聚合与推荐技术

刘平峰,等
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内容简介

针对传统的商品搜索和推荐技术已不能满足客户对服务资源个性化需求的问题,本书在国家科技支撑计划、863计划、国家自然科学基金、教育部人文社科等课题的支持下,以用户复杂需求为出发,充分利用本体技术在解决语义歧义和能够语义推理方面的优势,以"服务资源统一描述、发现与聚合——客户复杂需求描述和获取——满足客户复杂需求的服务资源推荐”为主线,研究服务资源语义模型和语义词典、基于语义模型的服务资源智能发现与聚合、客户复杂需求的本体建模与智能获取、满足客户复杂需求的服务资源均衡推荐与组合推荐四个层次的关键问题,为海量服务资源环境下电子商务智能个性化服务提供语义基础技术和应用关键技术。
【作者】
刘平峰,武汉理工大学副教授,博士生导师,教学名师,经济学院电子商务系主任,武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心、广义虚拟经济研究中心副主任,加拿大渥太华大学访问学者,湖北系统工程学会理事,武汉市政府电子商务专家,教育部—IBM大学合作项目优秀教师。主要研究方向:商务智能、服务管理、O2O电子商务。
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