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机器学习在线:解析阿里云机器学习平台

机器学习在线:解析阿里云机器学习平台

杨旭
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内容简介

以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。
【推荐语】
《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。
【作者】
2004年获南大学数学博士学位;随后在南大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加微软亚洲研究院,行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加*,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》。
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