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数据挖掘与应用(北京大学光华管理学院教材.商务统计系列)

数据挖掘与应用(北京大学光华管理学院教材.商务统计系…

张俊妮
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内容简介

本书全面地介绍了数据挖掘的相关主题,包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整,文字精炼,注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用;同时,保持了一定的严谨性,为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。 本书实例丰富,并附有相应SAS程序,以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。 本书配有教辅,可以免费提供给任课教师使用。如需要,欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。
【推荐语】
本书为北京大学光华管理学院教材。全书共分十章,主要内容包括数据理解和数据准备,多元统计中的降维方法,预测性建模的一些基本方法,神经网络,决策树,模型评估等。本书实例丰富,并附有相应SAS程序,以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
【作者】
张俊妮,美国哈佛大学统计学博士,现为北京大学光华管理学院商务统计及经济计量系副教授。研究领域包括因果推断、贝叶斯分析、蒙特卡洛方法、数据挖掘。
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