拟态物理学启发的群智能方法

本书介绍了群体智能理论的主要研究分支和拟态物理学方法的基本概念和思想，结合生物系统和物理系统都具有自组织、自学习和自适应的特性，提出了从拟态物理学这一独特视角研究群体智能，深介绍了由拟态物理学规律驱动的生物群集行为的建模仿真以及稳定性分析，拟态物理学优化算法的框架建立、算法设计、收敛性分析、约束优化问题求解以及群机器人目标搜索。本书系统展现了从拟态物理学的角度构建群集行为模型和群体智能算法的整体思路，以丰富群体智能方法的研究。
【作者】
谢丽萍，现为太原科技大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师。于2010年12月获得兰州理工大学控制理论与控制工程专业博士学位。主要研究方向为群体智能、化计算、*优化等。作为课题负责人先后承担山西省青年科学基金1项、国家青年科学基金1项，在国内外学术期刊及国际会议上发表论文30余篇，其中20余篇被SCI/EI收录。