R语言数据挖掘方法及应用

大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理，更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘门并不难”为篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言门的知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组，数据关联篇：发现数据的内在关联性，离群数据探索篇：发现数据中的离群。每篇下各设若干章节，各章节从简单易懂且具代表性的案例问题手，剖析理论方法原理，讲解R语言实现，并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。本书内容覆盖之广泛，原理讲解之通俗，R语言实现步骤之详尽，在国内外同类书籍中尚不多见。相关数据资料及电子教案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。
【作者】
薛薇，中国人民大学副教授，教研室主任，资深作者。主要著作：《SPSS统计分析方法及应用》、《SPSS MODOLER数据挖掘方法及应用》。