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机器学习及其应用2017

机器学习及其应用2017

高阳,陈松灿
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内容简介

本书是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结,共邀请了与会的7位专家就其研究领域撰文,以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的*优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用,以及软件缺陷挖掘。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员阅读参考。
【推荐语】
《机器学习及其应用2017(中国计算机学会学术著作丛书——知识科学系列)》是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结,共邀请了与会的7位专家就其研究领域撰文,以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的*优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用,以及软件缺陷挖掘。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员阅读参考。
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