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大数据、数据挖掘与智慧运营

大数据、数据挖掘与智慧运营

梁栋,张兆静,彭木根
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内容简介

本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。 全书分为9章,内容包括:大数据挖掘与智慧运营的概念,数据预处理,数据挖掘中的四种主流算法:聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析,增强型数据挖掘算法,数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例,未来大数据挖掘的发展趋势等。 全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线,从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例,详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。 本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生,以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。
【推荐语】
随着移动互联网和物联网时代的来临,人和万事万物被广泛地联系在一起。人们在联系的过程产生了大量的数据,例如用户基础信息、网页浏览记录、历史消费记录、视频监控影像,等等。据此,以Google 为首的互联网公司提出了“大数据”(Big Data)的概念,并声称人类已经脱离了信息时代(Information Time,IT),了大数据时代(Data Time,DT)。显然,海量数据包含了非常丰富的浅层次信息和深层次知识。对于同一竞争领域的企业,谁能获取*量的数据,展*精准的数据挖掘与建模分析,并加以精细化的落地实施,谁便能在行业竞争中取得优势。 对于运营商企业而言,其具备的一个显著优势便是手握海量数据资源。如果能运用先的数据挖掘技术找出客户的行为规律,从传统的经验式、粗放式、“一刀切”式的运营决策向数据化、精细化、个性化的运营决策转型,运营商将迎来新的腾飞。上述运营模式转型的目标,便是所谓的“智慧运营”。
【作者】
梁栋,博士毕业于北京邮电大学信号与系统专业,现任教于北京邮电大学,硕士研究生导师,曾主持和参加多项国家自然科学基金项目、国家863课题项目、国家973科技项目和多项省部级科研项目,主要研究方向为大数据、数据挖掘与智慧运营,所带领的研究团队在包括IEEE Internet of things Journal、IEEE International Conference on Data Mining等著名学术期刊和会议上发表高水平学术论文20多篇,并且长期与中国移动等运营商企业行科技产业化合作,在大数据、数据挖掘技术运用于企业智慧化运营方面有着丰富的落地经验。
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